RegexReplace

DataTools

Sicherheitsstufe 2 - Schreiben

Beschreibung

Die mächtigste Texttransformation! RegexReplace ersetzt komplexe Muster anhand regulärer Ausdrücke – HTML-Tags entfernen, Datumsformate umwandeln, IDs normalisieren, Whitespace bereinigen und vieles mehr. Unmögliche Ersetzungen werden zum Kinderspiel!

Mit Capture-Group-Referenzen ($1, $2, ...), Callback-Funktionen und umfassenden Regex-Optionen transformieren Sie Texte mit unbegrenzter Flexibilität. Ein einzelner Befehl ersetzt stundenlange manuelle Arbeit!

Warum dieses Tool überzeugt

Komplexe Transformationen mit einem Befehl

HTML-Tags entfernen automatisch

Capture-Referenzen – $1, $2, etc.

Flexible Formatierung beliebiger Daten

Perfekt geeignet für:

Web-Entwickler, Data Engineers, Content-Manager und alle, die komplexe Texttransformationen durchführen müssen. Ideal für HTML-Bereinigung, Datenmigrationen, Format-Normalisierung, Log-Verarbeitung und Code-Refactoring. Perfekt für CMS-Importe, API-Datenvorverarbeitung, Berichtsgenerierung und Text-Analytics!

Zeitersparnis: Bis zu 30 Minuten pro Transformation

Statt komplexe Ersetzungen manuell durchzuführen, Skripte zu schreiben oder Tools zu konfigurieren, erledigt RegexReplace die anspruchsvollsten Transformationen in Sekunden – mit referentieller Integrität und 100%iger Konsistenz!

JSON Parameter

text ERFORDERLICH (String)
Der Text, in dem ersetzt werden soll.

pattern ERFORDERLICH (String)
Das Regex-Pattern, das gefunden werden soll.

replacement ERFORDERLICH (String)
Der Ersatztext. Kann Capture-Group-Referenzen ($1, $2, etc.) enthalten.

replaceAll OPTIONAL (Boolean)
Ob alle Vorkommen ersetzt werden sollen. Standard: true

caseSensitive OPTIONAL (Boolean)
Ob Groß-/Kleinschreibung beachtet werden soll. Standard: false

Beispielaufruf

{ "tool": "RegexReplace", "params": { "text": "

Hallo Welt

Test

", "pattern": "<[^>]+>", "replacement": "", "replaceAll": true, "caseSensitive": false } }

Beispiel-Verwendung

Quelltext vorbereiten

Laden Sie den Text, der transformiert werden soll – z.B. HTML, Logs oder unstrukturierte Daten.

Regex-Pattern definieren

Erstellen Sie ein reguläres Ausdrucksmuster, das die zu ersetzenden Teile identifiziert.

Ergebnis nutzen

Verwenden Sie den transformierten Text für Ihre Anwendung, Datenbank oder API.

Rückgabewerte

Das Tool gibt ein Objekt mit den folgenden Eigenschaften zurück:

result (String)
Der Text nach der Regex-Ersetzung

replacementsMade (Integer)
Anzahl der durchgeführten Ersetzungen

pattern (String)
Das verwendete Regex-Pattern

originalLength (Integer)
Länge des Originaltexts

newLength (Integer)
Länge des resultierenden Texts

error (String, optional)
Fehlermeldung falls die Operation fehlgeschlagen ist