Dialog-LAB

Live-Oberfläche für Multi-Model Sessions mit A/B/C-Vergleich, Thinking-Extraktion, Sprach-Ein/Ausgabe und kontrollierten Runden.

Model A/B/C

Thinking-Tags

Voice Input

TTS Ausgabe

Session Logging

Round Control

Zur MCP-Sektion

Live UI und LMChat-Anbindung

Dialog-LAB im aktuellen Build

Getrennte Antwortfenster, Thinking-Bloecke, Steuerknopfe und Session-Status bleiben direkt sichtbar.

LMChat + IQ-Umgebung

LMChat erweitert den Dialog um Provider-/Model-Wahl und passt gut zu IQ-gestützten Vergleichsablaeufen.

Was ist enthalten?

Multi-Model Runden

Die gleiche Frage geht parallel an 2-3 Modelle, danach folgt Vergleich oder Merge.

Thinking-Extraktion

Unterstuetzt unter anderem <think>, <thinking>, <reason>, <analysis>.

Voice-Workflow

Sprache transkribieren, Antwort optional vorlesen und Stimmen passend zum Modell wählen.

Logs und Kontrolle

Rundenlimit, Wiederholungsschutz und Session-Logs halten längere Dialoge nachvollziehbar.

Dialog-LAB und LMChat arbeiten zusammen

LMChat ist die schlankere Oberfläche für direkte Prompts und IQTools. Dialog-LAB ist die Vergleichswerkbank für mehrere Modelle, definierte Runden und prüfbare Reasoning-Spuren.

Empfohlenes Vergleichsmuster

1. Rollen zuweisen: Kandidaten den Plätzen A, B und optional C zuordnen.

2. Umfang fixieren: Mit topic_lock und max_rounds deterministische Vergleiche erzeugen.

3. Prüfen und zusammenführen: Antworten und Thinking vergleichen und die besten Teile als Session sichern.

SPR-Kommandos für Thinking

LMS.THK

Extrahiert Thinking-Inhalte aus Modellantworten und erkennt gaengige Reasoning-Tags.

LMS.THS

Entfernt Thinking-Bloecke und liefert bereinigten Text für Weitergabe oder Logging.

LMS.HTK

Prueft, ob Thinking-Bloecke vorhanden sind, und liefert die Anzahl der Treffer zurück.

Wichtig: Das sind SPR-Skripting-Kommandos innerhalb der Dialog-LAB-Oberfläche, keine separaten MCP-Tools. Die UI behandelt Thinking-Extraktion für passende Modelle automatisch.

Sprache, Logging und Review-Schleife

Spracheingabe: Testfragen für mehrere Modelle schnell per Transkription erfassen.

Sprachausgabe: Die beste Antwort zur freihändigen Prüfung vorlesen lassen.

Logs sichern: Modell-, Prompt- und Provider-Vergleiche mit Zeitstempel dokumentieren.

Übergabe: Das Resultat nach dem Vergleich an LMChat, IQ-Workflows oder MCP-Schritte übergeben.

Session-Steuerung (empfohlen)

max_rounds: Rundenlimit setzen, damit Vergleiche nicht in Endlosschleifen laufen.

topic_lock: Thema je Session fixieren, damit Antworten fokusiert bleiben.

stop_repeat: Wiederholungen markieren, damit gleiche Muster nicht erneut dominieren.

save_logs: Alle Dialoge mit Zeitstempel sichern und spaeter mit IQ- oder Review-Flows auswerten.

Betriebshinweis: Dialog-LAB bietet eine stabile Vergleichsoberfläche, auch wenn der sichtbare Tool-Katalog je Build, Berechtigung oder Registrierungsmodus gefiltert ist.

Quickstart

1. Dialog-LAB starten und Modelle für A/B/C zuweisen.

2. Thinking-Extraktion aktivieren, Testfrage senden und Unterschiede markieren.

3. Merge oder Abschlussantwort erzeugen und Session-Log sichern.

Weiterführend

Für Deployment, Security-Setup und den Kontext der gesamten Tool-Oberfläche siehe die MCP-Server-Hauptseite.

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