Auditiertes lokales MCP-System mit Desktop-Automation, Dialog-LAB, LMChat, Trading Hub und Timer + IQ Workflows. Das aktuelle Config-Audit zeigt 237 Feature-Flag-Eintraege in 19 MCP-Familien; mit den zwei Core-/Runtime-Routen ergibt sich eine host-aufrufbare Oberflaeche von 239 Tools. Welche Tools ein Client wirklich sieht, haengt von Build-Profil, Credentials, Registrierungsfiltern und Registrierungsmodus ab. Die Plattform entstand aus der Smart Package Robot-Entwicklung.

Inhalt

1) Setup 2) Client verbinden 3) Provider waehlen 4) Tool-Filter und Sicherheit 5) IQTools/Timer nutzen 6) Bild-Workflows 7) Produktoberflaeche und Formulare 8) Fehlerbehebung 9) FAQ

Schnellstart in 3 Minuten

Server starten.

Client anbinden.

Mit ToolCatalog.ListCategories beginnen.

Online Bedienungsanleitung

Diese Anleitung zeigt dir den produktiven Weg von der ersten Einrichtung bis zu automatischen IQ-, Trading- und Bild-Workflows.

Angebotsmodell: SindByte ist der direkte Download fuer private Nutzung. Fuer Business- oder kommerzielle Nutzung fuehrt der Lizenzpfad ueber Smart Package Robot.

Generierte Karte der Laufzeitoberflaechen

Mit dem Live-Server erzeugt, um die praktische Laufzeit rund um den Endpunkt zu erklaeren: Config, Dialoge, Chat, Timer und Trading.

Anleitungs-Grafiken direkt mit SindByte erstellt

Diese Anleitung verbindet jetzt zwei Arten von Nachweisen: Live-Screenshots aus dem aktuellen Windows-Build und erzeugte Erklaergrafiken, die vom selben Server stammen.

Die Visuals dieses Dokumentationsdurchgangs wurden ueber CUTools::GenerateImage erzeugt und mit CUTools::PictureResize fuer die Seiten angepasst. Die Anleitung wurde also mit der laufenden SindByte Runtime selbst aktualisiert, nicht mit einer externen Design-Toolchain.

Live-Oberflaechen im aktuellen Build

Config Editor

Timer + IQ

LMChat

Zur Detailseite fuer Modellwahl, IQ-Helfer und den leichteren Chat-Workflow.

Direkte Detailseiten fuer Operator-Oberflaechen

Dialog-LAB

Mehr-Modell-Vergleich, Thinking-Extraktion und Review-Runden.

LMChat

Leichter Chat-Flow fuer Modellwahl, IQ-Helfer, Attachments und Dialog-LAB-Handoffs.

Trading Hub

Paper-First Trading-Sessions, Venue-Pruefung und Dispatcher-gestuetzte IQ-Flows.

1) Setup

Projekt entpacken und SindByte 01.exe starten.

Lokal pruefen: http://127.0.0.1:5555/mcp.

Falls noetig: Konfiguration im MCP Config Editor anpassen.

Verifizierte Fakten fuer den ersten Start

Laufzeit-Fakten

Executable: SindByte 01.exe
Endpunkt: http://127.0.0.1:5555/mcp
Transport: streamable-http / MCP JSON-RPC
Default: nur localhost

Warum die Tool-Anzahl schwankt

Registrierungsmodus kann Full oder Short sein.
Kategorienfilter verengen die publizierte Oberflaeche.
Credential-gebundene Familien bleiben ohne Zugangsdaten praktisch gesperrt.
Viele Hosts cachen Schemas und muessen nach Config-Aenderungen neu laden.

2) Client verbinden

Du kannst SindByte mit LM Studio, Roo Code, VS Code Add-ons oder anderen MCP-Clients verbinden.

Client zeigt Tool-Liste an -> Verbindung steht.
Bei Schema-Aenderungen Client neu laden, damit der Cache verschwindet.
Starttool fuer Orientierung: spr_server_assistant.

3) Provider waehlen

LM-Studio: lokal, ideal fuer private oder offline Workflows.
OpenAI: Cloud-Power fuer IQ-, Sprach- und Bild-Workflows.
Im IQTools/Timer-Dialog waehlst du den Provider ueber die Combobox.

Hinweis: Im OpenAI-Direktmodus laufen lokale MCP-Tool-Calls nicht im selben LLM-Call mit. Dafuer verwendest du danach gezielte MCP-Toolschritte.

4) Tool-Filter und Sicherheit

Pro Tool werden Bit-Flags verwendet: 0 deaktiviert, 1 aktiviert, 2 zuerst fragen, optional +4 essential.
Der Dialog Registration Filters setzt pro Kategorie ON, ESSENTIAL oder OFF und baut den publizierten Registrierungs-Payload neu auf.
Short-Mode kann statt der kompletten Tool-Liste kompakte, kategoriezentrische Registrierungen veroeffentlichen.
Credential-gebundene Routen wie M365 und Teams bleiben blockiert, bis nutzbare Zugangsdaten vorhanden sind.

Was der Config Editor steuert

Er bearbeitet dieselbe mcp_config.json, die der Server liest: Feature-Flags, Provider-Keys, OpenAI-Bildfreigabe, Bildmodell, Port, Timeouts, Log-Level und Local-Only Verhalten.

Warum Operatoren hier starten

Der Config Editor formt aus der grossen Produktoberflaeche den deployment-spezifischen Laufzeitkatalog. Was dein Client spaeter sieht, wird hier meist zuerst entschieden.

Cloud APIs Center

OpenAI, OpenRouter, Serper, Kraken, Binance, OKX, KuCoin, Bitget, IB, ByBit, Polygon, Bitpanda, AlphaVantage, CryptoCompare, CoinGecko, IG, Gmail, M365, Teams und weitere Provider-Tests liegen hinter derselben Oberflaeche.

Profile + Batch-Aktionen

Profile, Enable All, Disable All, Ask All und Pattern Selection helfen dir dabei, die publizierte Oberflaeche schnell zu aendern, ohne JSON manuell zu editieren.

Mit dem Live-Server erzeugt, um den Config Editor in einem Bild lesbar zu machen: Flags, Registrierungsmodus, Kategorienfilter, Credentials und Bildrouten.

Der Screenshot zeigt die echte Bedienung, die generierte Karte die Logik dahinter. Zusammen ist der Config Editor deutlich schneller zu verstehen als nur ueber Text.

5) IQTools/Timer einsetzen

Prompt eintragen, Provider/Model waehlen und IQ-Checks markieren.
Immediate Test Prompt prueft den Flow sofort.
Timer speichern fuer once, interval, daily oder weekly.
Die Result-Console zeigt direkte Ergebnisse fuer manuelle Folgeprompts.

6) Bild-Workflows aktivieren

OpenAI-Key in der Config setzen.
OpenAIImageToolEnabled=true aktivieren.
OpenAIImageModel waehlen, zum Beispiel gpt-image-1.
Danach stehen CUTools::GenerateImage und CUTools::PictureEdit fuer Agenten bereit.

7) Produktoberflaeche und Formulare

Zusammenfassung des Code-Audits: Das aktuelle Config-Set definiert 237 Feature-Flag-Eintraege in 19 MCP-Familien. Mit den zwei Core-/Runtime-Routen ergibt sich eine host-aufrufbare Oberflaeche von 239 Tools. Standardmaessig sind 121 aktiviert, 76 fragen zuerst nach, 14 sind deaktiviert und 22 sind als essential markiert. Welche Tools ein Client wirklich sieht, haengt von Build-Profil, Credentials, Registrierungsfiltern und Registrierungsmodus ab.

Ein-Bild-Zusammenfassung der beiden Publikationsstile des Servers.

Full / Long publiziert die aktivierten Tool-Routen direkt und ist fuer Clients gedacht, die moeglichst viele direkte Tools sehen sollen.
Short arbeitet kompakter ueber ToolCatalog.ListCategories, ToolCatalog.ListTools, ToolCatalog.GetToolSchema und ToolCatalog.CallTool.
In Short-Mode liefert include_schema=true die vollen Schemas. IQTools betont BetterPrompt und Validate; MemoryTools betont Recall und Store.
Registrierungsfilter arbeiten pro Kategorie mit ON, ESSENTIAL und OFF, daher kann derselbe Code auf verschiedenen Maschinen deutlich verschieden publizieren.

Registrierung und Dispatch: Core Assistant plus Clipboard, Cloud, CU, Data, File, IQ, Math, Memory, Office, SMTP, GMail, M365, Teams, System, Timer, Text, Web sowie der veraltete FunctionalMemory-Pfad. TaskTools und UserTools sind nur in SLL-Builds vorhanden. TradingIQ und TradingAI laufen ueber den IQ-Dispatcher.

Groesste Familien: Office 69, DataTools 20, SystemTools 20, CUTools 19, IQTools 18, FileTools 16, Teams 15, MemoryTools 12, MathTools 11, TimerTools 7, GMail 7, M365 6, WebTools 5, CloudTools 5, ClipboardTools 4.

Laufzeitfenster und Dialoge: Hauptfenster des Servers, Dialog Arena, IQ Progress, Registration Filters, SetTimer Scheduler, Cloud/OpenAI Settings, Trading Hub, Manual Trading, Kraken Learning Lab, LMChat sowie die gemeinsame Provider/Model-Auswahl.

Konfigurationsoberflaechen: MCP Config Editor, Pattern-Auswahl und das Cloud APIs Center mit Credential-/Testdialogen fuer OpenAI, OpenRouter, Serper, Kraken, Binance, OKX, KuCoin, Bitget, IB, ByBit, Polygon, Bitpanda, AlphaVantage, CryptoCompare, CoinGecko, IG, SMTP, Gmail, M365 und Teams.

Betriebshinweis: M365 und Teams dispatchen nur mit nutzbaren Credentials. Starte fuer den Ueberblick mit spr_server_assistant und oeffne dann ToolCatalog.ListCategories oder den Dialog Registration Filters, um die aktuell publizierte Oberflaeche zu sehen.

8) Fehlerbehebung

Tool fehlt: Feature-Flag, Registrierung und Client-Reload pruefen.
OpenAI Fehler: API-Key, Netzwerk und Modellname pruefen.
Instabiles Verhalten: Server-Log plus Debuglog vergleichen und den letzten Request isolieren.
Tests sollten ohne MessageBox laufen: interaktive Meldungen in Testbuilds abschalten.

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