Jinny führt durch Einrichtung und Werkzeugkonfiguration

Setup Guide

This guide covers the verified first-run path for the SindByte local MCP runtime: start SindByte 01.exe, confirm http://127.0.0.1:5555/mcp, connect the host, then shape the published catalog through configuration.

Offer split: SindByte is the direct download for private use. If you are planning business or commercial deployment, continue through the Smart Package Robot license path.
SindByte MCP Server interface
Live technical screenshot from the current build. Use this shell to confirm the endpoint, the local posture, and the running server state.

What is SindByte?

SindByte is a bridge between AI assistants (like those running in LM Studio) and your Windows computer. Normally, AI can only chat with you. With SindByte, it can:

  • Lesen und organisieren Sie Ihre Dateien
  • Machen Sie Screenshots und steuern Sie Fenster
  • Durchsuchen Sie das Internet und analysieren Sie Daten
  • Führen Sie geplante Aufgaben automatisch aus
  • Verwenden Sie fortgeschrittene Argumentationsstrategien
  • Handeln Sie an Krypto-Börsen
  • Bilder erstellen und bearbeiten
  • Greifen Sie auf Ihre Zwischenablage und Ihren Speicher zu
Kernpunkt: SindByte läuft vollständig auf Ihrem Computer. Ihre Daten verlassen niemals Ihren Computer, es sei denn, Sie konfigurieren speziell externe API-Verbindungen.

Schnelle Einrichtung in 3 Schritten

1Herunterladen und extrahieren

Laden Sie die ZIP-Datei von unserer Website herunter und extrahieren Sie sie in einen beliebigen Ordner auf Ihrem Computer (z. B. Ihren Desktop oder den Ordner „Dokumente“).

Tipp: SindByte ist tragbar - Es muss nicht wie herkömmliche Software „installiert“ werden. Einfach entpacken und ausführen.

2Starten Sie SindByte

Doppelklicken Sie auf SindByte 01.exe Datei. Sie sehen ein Fenster wie im Screenshot oben mit Statusinformationen.

Stellen Sie sicher, dass Sie es sehen Listening on port 5555 im Statusbereich. Das bedeutet, dass der Server läuft und bereit ist.

3Verbinden Sie Ihre KI

Öffnen Sie Ihren AI-Client (LM Studio, Roo Code oder ähnliches) und fügen Sie SindByte als MCP-Server hinzu.

Im folgenden Abschnitt finden Sie spezifische Anweisungen für verschiedene Clients.

Ground Truth für den ersten Lauf

Fakten zur Laufzeit

  • Ausführbar: SindByte 01.exe
  • Endpunkt: http://127.0.0.1:5555/mcp
  • Transport: streamable-http / MCP JSON-RPC
  • Standardeinstellung: nur localhost

Warum die Anzahl der Werkzeuge variiert

  • Der Registrierungsmodus kann „Vollständig“ oder „Kurz“ sein.
  • Kategoriefilter können die veröffentlichte Oberfläche einschränken.
  • Durch Anmeldeinformationen gesicherte Familien bleiben bis zur Konfiguration effektiv geschützt.
  • Viele Hosts speichern Schemata im Cache und müssen nach Konfigurationsänderungen neu geladen werden.

Verbinden Sie Ihren AI-Client

Verschiedene KI-Clients stellen auf leicht unterschiedliche Weise eine Verbindung zu SindByte her. Hier sind die beliebtesten:

LM Studio

Gehen Sie in LM Studio zu Einstellungen -> MCP-Server und füge hinzu:

{
  "sindbyte": {
    "url": "http://127.0.0.1:5555/mcp"
  }
}

Laden Sie dann die Serverliste neu, um die Tools von SindByte anzuzeigen.

Roo-Code (VS-Code)

Fügen Sie in den VS-Code-Einstellungen Ihrer MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "sindbyte": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://127.0.0.1:5555/mcp"
    }
  }
}

Laden Sie das Fenster neu, nachdem Sie die Konfiguration hinzugefügt haben.

Notiz: Nachdem Sie Änderungen an den Einstellungen vorgenommen haben, laden/starten Sie Ihren AI-Client immer neu. Viele Clients speichern die Werkzeugliste im Cache und sehen neue Werkzeuge erst nach einem Neustart.

Ihre ersten Befehle

Sobald die Verbindung hergestellt ist, probieren Sie diese Befehle in natürlicher Sprache in Ihrem KI-Chat aus:

Dateioperationen

  • „Zeig mir die Dateien dieser Woche in meinem Download-Ordner“
  • „Meinen Desktop nach Dateityp organisieren“
  • „Alle PDFs finden und nach Größe auflisten“
  • „Erstellen Sie eine Sicherungskopie meines Ordners „Dokumente““

Desktop-Steuerung

  • „Machen Sie einen Screenshot und beschreiben Sie, was Sie sehen“
  • „Zeig mir alle geöffneten Chrome-Fenster“
  • „Größe des Notepad-Fensters auf 800 x 600 ändern“
  • „Klicken Sie im Dialogfeld auf die Schaltfläche „OK““

Intelligentes Denken

  • „Analysieren Sie dieses Problem Schritt für Schritt“ (verwendet Chain-of-Thought)
  • „Geben Sie mir 3 verschiedene Ansätze, um dieses Problem zu lösen“
  • „Kritisieren Sie Ihre eigene Antwort und verbessern Sie sie“
  • „Erklären Sie das, als wäre ich 5 Jahre alt“

Web & Daten

  • „Holen Sie sich die neuesten Nachrichten von BBC und fassen Sie sie zusammen“
  • „Diese CSV in das JSON-Format konvertieren“
  • „Suchen Sie nach Python-Tutorials und geben Sie mir die Top 3“
  • „Telefonnummern aus diesem Text extrahieren“

Konfiguration (optional)

SindByte funktioniert sofort mit grundlegenden Tools. Für erweiterte Funktionen wie Handel, E-Mail oder Bildgenerierung müssen Sie API-Schlüssel konfigurieren.

Configuration window
Der Konfigurationseditor ist das Laufzeit-Kontrollfeld: Funktionsflags, Registrierungsverhalten, Anmeldeinformationen, Port und nur lokale Einstellungen.

Was Sie konfigurieren können

Feature-Flags
Einzelne Tools oder ganze Kategorien aktivieren/deaktivieren.
API-Schlüssel
Fügen Sie Schlüssel für OpenAI, Handelsbörsen, E-Mail usw. hinzu.
Registrierungsmodus
Wählen Sie, wie Tools Ihrer KI angezeigt werden (vollständige Liste vs. Kategorien).
Sicherheitseinstellungen
Legen Sie fest, welche Tools vor der Ausführung eine Bestätigung benötigen.
Sicherheitshinweis: Ihre API-Schlüssel werden verschlüsselt auf Ihrem lokalen Computer gespeichert. Sie verlassen niemals Ihren Computer, es sei denn, das Tool ruft ausdrücklich einen externen Dienst auf (z. B. das Tätigen eines Handels oder das Senden einer E-Mail).

Erweiterte Funktionen

Sobald Sie mit den Grundlagen vertraut sind, erkunden Sie diese leistungsstarken Funktionen:

Dialog-LAB

Vergleichen Sie 2-3 KI-Modelle nebeneinander. Sehen Sie, welches die besseren Antworten gibt.

LMChat

Nutzen Sie die einfachere Ein-Modell-Chatoberfläche mit IQ-Helfern, Anhängen, Transkription und schnellerer Folgeausführung.

Handelszentrum

Verbinden Sie sich mit 12 Krypto-Börsen. Risikofreier Papierhandel mit KI-Analyse.

Timer + IQ

Planen Sie wiederkehrende KI-Aufgaben. Tägliche Berichte, Marktscans usw.

Bildwerkzeuge

Generieren Sie Bilder mit KI, ändern Sie die Größe, konvertieren Sie sie und erstellen Sie Web-Assets.

Fehlerbehebung

„Meine KI erkennt SindByte-Tools nicht“

  • Stellen Sie sicher, dass SindByte ausgeführt wird (überprüfen Sie, ob im Fenster „Listening on port 5555“ angezeigt wird).
  • Überprüfen Sie, ob die URL in Ihrem AI-Client korrekt ist http://127.0.0.1:5555/mcp
  • Laden Sie Ihren AI-Client nach allen Änderungen neu bzw. starten Sie ihn neu
  • Überprüfen Sie, ob die gewünschten Werkzeugkategorien im Konfigurationseditor aktiviert sind

„Ich sehe weniger Werkzeuge als erwartet“

  • Einige Tools erfordern API-Schlüssel (Handel, E-Mail, Bilder). Fügen Sie sie im Konfigurationseditor hinzu.
  • Überprüfen Sie die Registrierungsfilter. Einige Kategorien sind möglicherweise auf „AUS“ gesetzt.
  • Versuchen Sie, zwischen dem Registrierungsmodus „Kurz“ und „Vollständig“ zu wechseln

„Der Server startet nicht“

  • Überprüfen Sie, ob ein anderes Programm Port 5555 verwendet
  • Versuchen Sie, als Administrator auszuführen, wenn Sie Berechtigungsfehler erhalten
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Antivirenprogramm die ausführbare Datei nicht blockiert
So funktioniert SindByte in 4 Schritten

Vier Schichten vom KI-Host bis zu echten Windows-Aktionen - ein lokaler Endpunkt steuert den gesamten Flow.

SindByte Einrichtungsleitfaden Hero

Auditiertes lokales MCP-System mit Desktop-Automation, Dialog-LAB, LMChat, Trading Hub und Timer + IQ Workflows. Das aktuelle Config-Audit zeigt 237 Feature-Flag-Eintraege in 19 MCP-Familien; mit den zwei Core-/Runtime-Routen ergibt sich eine host-aufrufbare Oberfläche von 239 Tools. Welche Tools ein Client wirklich sieht, hängt von Build-Profil, Credentials, Registrierungsfiltern und Registrierungsmodus ab. Die Plattform entstand aus der Smart Package Robot-Entwicklung.

Schnellstart in 3 Minuten

Server starten.
Client anbinden.
Mit ToolCatalog.ListCategories beginnen.

Online Bedienungsanleitung

Diese Anleitung zeigt dir den produktiven Weg von der ersten Einrichtung bis zu automatischen IQ-, Trading- und Bild-Workflows.

Angebotsmodell: SindByte ist der direkte Download für private Nutzung. Für Business- oder kommerzielle Nutzung führt der Lizenzpfad über Smart Package Robot.
SindByte Hauptfenster
Generierte Karte der Laufzeitoberflächen
Mit dem Live-Server erzeugt, um die praktische Laufzeit rund um den Endpunkt zu erklären: Config, Dialoge, Chat, Timer und Trading.

Anleitungs-Grafiken direkt mit SindByte erstellt

Diese Anleitung verbindet jetzt zwei Arten von Nachweisen: Live-Screenshots aus dem aktuellen Windows-Build und erzeugte Erklaergrafiken, die vom selben Server stammen.

Die Visuals dieses Dokumentationsdurchgangs wurden über CUTools::GenerateImage erzeugt und mit CUTools::PictureResize für die Seiten angepasst. Die Anleitung wurde also mit der laufenden SindByte Runtime selbst aktualisiert, nicht mit einer externen Design-Toolchain.

Live-Oberflächen im aktuellen Build

Direkte Detailseiten für Operator-Oberflächen

1) Setup

Projekt entpacken und SindByte 01.exe starten.
Lokal prüfen: http://127.0.0.1:5555/mcp.
Falls nötig: Konfiguration im MCP Config Editor anpassen.

Verifizierte Fakten für den ersten Start

Laufzeit-Fakten

  • Executable: SindByte 01.exe
  • Endpunkt: http://127.0.0.1:5555/mcp
  • Transport: streamable-http / MCP JSON-RPC
  • Default: nur localhost

Warum die Tool-Anzahl schwankt

  • Registrierungsmodus kann Full oder Short sein.
  • Kategorienfilter verengen die publizierte Oberfläche.
  • Credential-gebundene Familien bleiben ohne Zugangsdaten praktisch gesperrt.
  • Viele Hosts cachen Schemas und müssen nach Config-Änderungen neu laden.

2) Client verbinden

Du kannst SindByte mit LM Studio, Roo Code, VS Code Add-ons oder anderen MCP-Clients verbinden.

3) Provider wählen

Hinweis: Im OpenAI-Direktmodus laufen lokale MCP-Tool-Calls nicht im selben LLM-Call mit. Dafür verwendest du danach gezielte MCP-Toolschritte.

4) Tool-Filter und Sicherheit

Was der Config Editor steuert

Er bearbeitet dieselbe mcp_config.json, die der Server liest: Feature-Flags, Provider-Keys, OpenAI-Bildfreigabe, Bildmodell, Port, Timeouts, Log-Level und Local-Only Verhalten.

Warum Operatoren hier starten

Der Config Editor formt aus der grossen Produktoberfläche den deployment-spezifischen Laufzeitkatalog. Was dein Client spaeter sieht, wird hier meist zuerst entschieden.

Cloud APIs Center

OpenAI, OpenRouter, Serper, Kraken, Binance, OKX, KuCoin, Bitget, IB, ByBit, Polygon, Bitpanda, AlphaVantage, CryptoCompare, CoinGecko, IG, Gmail, M365, Teams und weitere Provider-Tests liegen hinter derselben Oberfläche.

Profile + Batch-Aktionen

Profile, Enable All, Disable All, Ask All und Pattern Selection helfen dir dabei, die publizierte Oberfläche schnell zu ändern, ohne JSON manuell zu editieren.

Generierte Config-Editor Übersicht
Mit dem Live-Server erzeugt, um den Config Editor in einem Bild lesbar zu machen: Flags, Registrierungsmodus, Kategorienfilter, Credentials und Bildrouten.
Der Screenshot zeigt die echte Bedienung, die generierte Karte die Logik dahinter. Zusammen ist der Config Editor deutlich schneller zu verstehen als nur über Text.

5) IQTools/Timer einsetzen

6) Bild-Workflows aktivieren

7) Produktoberfläche und Formulare

Zusammenfassung des Code-Audits: Das aktuelle Config-Set definiert 237 Feature-Flag-Eintraege in 19 MCP-Familien. Mit den zwei Core-/Runtime-Routen ergibt sich eine host-aufrufbare Oberfläche von 239 Tools. Standardmaessig sind 121 aktiviert, 76 fragen zuerst nach, 14 sind deaktiviert und 22 sind als essential markiert. Welche Tools ein Client wirklich sieht, hängt von Build-Profil, Credentials, Registrierungsfiltern und Registrierungsmodus ab.

Erklärbild für Registrierungsmodi
Ein-Bild-Zusammenfassung der beiden Publikationsstile des Servers.
  • Full / Long publiziert die aktivierten Tool-Routen direkt und ist für Clients gedacht, die möglichst viele direkte Tools sehen sollen.
  • Short arbeitet kompakter über ToolCatalog.ListCategories, ToolCatalog.ListTools, ToolCatalog.GetToolSchema und ToolCatalog.CallTool.
  • In Short-Mode liefert include_schema=true die vollen Schemas. IQTools betont BetterPrompt und Validate; MemoryTools betont Recall und Store.
  • Registrierungsfilter arbeiten pro Kategorie mit ON, ESSENTIAL und OFF, daher kann derselbe Code auf verschiedenen Maschinen deutlich verschieden publizieren.
Registrierung und Dispatch: Core Assistant plus Clipboard, Cloud, CU, Data, File, IQ, Math, Memory, Office, SMTP, GMail, M365, Teams, System, Timer, Text, Web sowie der veraltete FunctionalMemory-Pfad. TaskTools und UserTools sind nur in SLL-Builds vorhanden. TradingIQ und TradingAI laufen über den IQ-Dispatcher.
Größte Familien: Office 69, DataTools 20, SystemTools 20, CUTools 19, IQTools 18, FileTools 16, Teams 15, MemoryTools 12, MathTools 11, TimerTools 7, GMail 7, M365 6, WebTools 5, CloudTools 5, ClipboardTools 4.
Laufzeitfenster und Dialoge: Hauptfenster des Servers, Dialog Arena, IQ Progress, Registration Filters, SetTimer Scheduler, Cloud/OpenAI Settings, Trading Hub, Manual Trading, Kraken Learning Lab, LMChat sowie die gemeinsame Provider/Model-Auswahl.
Konfigurationsoberflächen: MCP Config Editor, Pattern-Auswahl und das Cloud APIs Center mit Credential-/Testdialogen für OpenAI, OpenRouter, Serper, Kraken, Binance, OKX, KuCoin, Bitget, IB, ByBit, Polygon, Bitpanda, AlphaVantage, CryptoCompare, CoinGecko, IG, SMTP, Gmail, M365 und Teams.
Betriebshinweis: M365 und Teams dispatchen nur mit nutzbaren Credentials. Starte für den Überblick mit spr_server_assistant und oeffne dann ToolCatalog.ListCategories oder den Dialog Registration Filters, um die aktuell publizierte Oberfläche zu sehen.

8) Fehlerbehebung

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